電商運營中數據分析是與應用是運營能力的直接體現，越是精細化的數據分析，其運營提升效果會越好，正因此，電商運營指標愈加精細，逐漸龐大。本文就電商運營基層知識中的運營指標分類與分解進行整理。

電子商務信息系統最核心的能力是大數據能力，包括大數據處理、數據分析和數據挖掘能力。電商數據分析指標體系分為八大類指標，包括總體運營指標、網站流量指標、銷售轉化指標、客戶價值指標、商品及供應鏈指標、營銷活動指標、風險控制指標和市場競爭指標，不同類別指標對應電商運營的不同環節。

根據企業性質不同、所處階段不同、行業不同，電商企業關注的核心運營指標是不一樣的。

對于新電商來說，積累數據是首要任務，這個階段應重點關注流量指標，包括訪客數、訪客來源、注冊用戶數、瀏覽量、瀏覽深度、產品的瀏覽量排行、產品的跳失率、顧客評價指數、轉化率等。

有一定運營基礎的電商，利用數據分析提高店鋪銷量是首要任務，重點指標是流量和銷售指標，包括訪客數、瀏覽量、轉化率、新增會員數、會員流失率、客單價、動銷率、庫存天數、ROI、銷售額等。

具有一定規模的電商，需要利用數據提升整體營運水平，應重點關注的指標為訪客數、瀏覽量、轉化率、復購率、流失率、留存率、客單價、利潤率、ROI、新客成本、庫存天數、訂單滿足率、銷售額等。

電商精細化運營涉及到的幾個核心指標是用戶活躍、轉化率、留存復購和GMV。其中，GMV是最重要的指標，運營最終是圍繞這個來進行的：GMV=UV*轉化率*客單價。

躍用戶量是一個基本的指標，有DAU（日活躍用戶）、WAU（周活躍用戶）、MAU（月活躍用戶）三個層次。轉化是一個非常重要的指標，電商運營需要關注主路徑、次路徑甚至精細到每一個品類/SKU的轉化率。留存要從不同的時間周期上研究，包括次日、3日、7日、30日留存率。復購則要從三個角度去看，復購用戶量、復購率和復購金額比。

以上是整理的關于電商運營基本知識中運營指標的部分內容，如果您想要了解其它電商運營知識，可以關注“萬商學院”或“資訊中心”，更多干貨視頻和文章等你開看。

本文關鍵詞：

電商運營