企業網站建設如何通過用戶分析對網站建設產生作用，下面小萬為大家具體說明一下:

用戶粘性分析

網站用戶粘性是指網站用戶的忠誠度，頻繁、深度瀏覽網站,與網站客服或其它用戶進行互動，注冊網站信息的都屬于粘性較高的用戶。用戶粘性能夠反映用戶對網站的認可度，回訪用戶越多粘性越大。從統計數據上可通過 PV 與 IP 的關系來反映。PV 量越大，IP 量一定的情況下，用戶粘性高。PV 量與 IP 量相當，則表明新訪客轉化為老訪客的轉化率低，用戶粘性低。一般而言，粘性高的用戶瀏覽網站的時間相對也較長，可以通過用戶的“平均停留時間”來衡量。

用戶活躍度

用戶活躍度是指用戶平均停留時間和平均訪問頁面數。活躍用戶是相對于流失用戶存在的，是指“存活”著的用戶。也即那些會回訪的用戶，同時能夠為企業帶來價值。企業不能單純的依靠網站的注冊量判定網站的用戶粘性，因為在注冊用戶中一部分是已經流失了的用戶，流失用戶是指曾經注冊過公司賬戶，之后因失去興趣逐漸離開的用戶，對于企業而言，這些用戶并不是真正的活躍用戶，沒有為企業創造價值。一般而言，微博、電箱等網站，用戶超過 1 個月沒有登錄過即可認為是流失用戶；而企業網站，如產品展示型企業網站、電子商務型網站如果 3 個月用戶沒有登錄或者半年內沒有任何意向即可認為是流失用戶。流失用戶是根據用戶注冊時間到最近一次登錄時間的間隔期來判定的，不同企業網站的間隔期不同，最長可能一年或幾年。任何一個網站都會存在流失用戶，網站流失用戶的比例能反映網站保留用戶的能力，企業網站在設計時要努力提升用戶活躍度，將用戶流失比例控制在一定的范圍內。這就要求企業要關注用戶需求，留住新用戶，提升用戶回訪的概率。

產出數據

產出數據是指用戶的訂單數和客單價，產出數據主要是針對電子商務型網站，產品展示型企業網站沒有設置對產品業績、銷售業績、交易次數、目標轉換概覽等信息的挖掘，這些數據筆者在下文智能化網站的質量評估時會做對比分析，分析方法是通過企業網站的銷售量和年增長情況做的線下的數據分析，對比企業網站建設改版前后的數據變化情況。