工業 4.0 時代要求企業的生產經營都要表現出與智能相符的發展趨勢，要求利用新媒體技術將生產中的供應、制造、銷售等信息進行數據化、智慧化整合，達到快速、有效、個性化的產品供應，主要銷售渠道是借助網絡平臺的線上銷售。網站由內容和形式兩部分組成，產品展示型企業網站建設的智能化設計體現在企業網站內容的智能化與企業網站形式的智能化。

企業網站的主要功能是傳遞內容信息，內容層面上的深度智能化是實現網站設計智能化的源泉。從信息收集到智能檢索、從數據分析到智能挖掘，再到最后的內容抽象和歸納，全面立體的數據和技術支持是實現內容層面智能化的主要方面。

（一）智能檢索

檢索是用戶主動收集與企業相關的信息，也是企業與用戶產生連接的第一關。工業 4.0 時代互聯網技術的發展更是對傳統信息檢索方法的挑戰，因此智能檢索的研究已成為當代科技持續發展的重要保證。一方面，面對海量的信息資源，傳統的檢索方法遠遠不能滿足用戶要求，在考慮如何讓用戶快速、便捷的找到目標企業網站的基礎上，實現搜索引擎優化、關鍵字優化等都成為有效的方法之一。另

一方面了，在企業網站中的檢索同樣需要以強大數據庫的檢索技術作為支撐，例如加入具有智能化人機交互界面和演繹回答系統，主動幫助用戶搜索廣告，過濾郵件，查找信息等。企業網站的智能檢索功能能夠通過縮小要考慮的可能性范圍節約用戶時間，為用戶提供更易于理解和接受的內容，從而獲得用戶的喜愛。

（二）數據挖掘對客觀存在的數據進行有目的的挖掘分析，才能獲得具有更大價值的信息。

尤其近年來企業商務貿易電子化的迅速普及，大規模的工業生產和市場競爭過程提供了海量的數據源，日益成熟的數據庫系統和數據庫管理系統為這些海量數據的存儲和管理提供了技術保證。同時，隨著互聯網技術的長足進步和規模的爆炸性增長，國際互聯網更是將全球的信息源納入一個共同的數據庫系統之中。但是，現階段數據挖掘技術還在沿用傳統的方法和技術，遠不能滿足用戶需求，其數據分析方法，檢索機制等都有待更新，企業網站的信息提取及其相關處理技術急需提高。新時代智能化的信息提取、數據挖掘技術將成為新興的熱門研究領域。企業網站的智能化數據挖掘技術是指從存儲大量數據的數據庫中通過算法搜索隱藏其中的信息，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統和模式識別等諸多方法來實現相應的目標。

（三）內容的抽象與歸納技術

企業的知識庫是內容抽象分層的模塊，它能夠將內容根據時間、地理位置、屬性等特征進行模塊化分類，并按照重要性等級進行抽象劃分。借助內容的抽象能夠內容特征和變式按照重要性程度區分出來，易于數據的整理分析，也使內容之間的聯系更加明確、清晰。歸納技術與內容的抽象是相互聯系，不可分割的，歸納技術通過計算機網絡主動抽取內容、尋找規律。抽象使歸納更加容易，更易于分析、綜合，更易于尋找規律。企業網站內容的抽象與歸納技術體現在網站通過企業目標用戶的確定以及用戶思考方式的分析等，充分了解用戶，借助網站分析技術，把握用戶的喜好，有選擇性的向不同用戶推送不同的產品信息等。

綜上所述，企業網站建設內容的智能化就是指能夠使用戶在巨大的搜索空間中迅速找到滿意解的過程。這一過程主要是通過企業網站的記憶與思維能力、企業網站的學習能力與自適應能力，即通過后臺網站數據的分析、計算、對比、判斷、推理、關聯與決策對海量的信息數據進行抽象分類歸納，使用戶快速檢索出所需信息，并在后期的跟蹤分析、技術推進后進行自我的完善與修復，使其擁有更好的適應能力。